GCP AutoML

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GCP Recommendations AI를 통해 개인화된 상품 추천 서비스 만들기(2)

지난 편에 이어서 계속 지난 편의 Model Creation에 대해 본격적으로 다루어 보겠습니다. 12개월 간의 적절한 Data가 준비되었다면 Model을 생성할 수 있습니다. Recommendations AI의 Model 탭 상단 "Create Model" 버튼을 누르면 Model 생성 페이지로 진입할 수 있습니다. "Create Model" 페이지에서 생성할 Model Type, Business objective, Advanced option과 함께 Data requirements met?을 볼 수 있습니다. Model Type을 통해 생성할 Model의 type을 지정할 수 있습니다. Recently View를 제외한 모든 Model을 생성 할 수 있으며, Type에 따라 설정할 수 있는 Busin..

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코딩 한 줄 필요 없는 Machine Learning - GCP AutoML Tables로 쉽게 ML 하기

머신러닝이라는 키워드를 들어보지 않은 개발자는 없을 것이다. 그만큼 현재 머신러닝은 우리의 가까이에 위치한 기술이다. 과거의 데이터를 가지고 미래를 Predict할 수 있다는 점에서 이 매력적인 기술은 많은 이들이 배우고자 하였지만, Machine Learning을 실전에 사용하기 위해 필요한 방대한 지식은 많은 이들이 이러한 기술의 혜택을 받기가 어려운 요소가 되었다. 하지만 Google Cloud Platform은 머신러닝 기술에 장기간 투자해온 Google의 기술력을 바탕으로 누구나 손쉽게 첨단 머신러닝 기술의 혜택을 받을 수 있게 해주었다. Auto ML 이라는 GCP의 Machine Learning 제품군은 화면인식, 음성인식, 예측 등 다양한 머신 러닝 기술을 코딩 한 줄 없이 적용할 수 있도..

Seungwoo Lee
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